¿Problema de tráfico o de primera pantalla? Cómo saberlo

Imagina un visitante que buscó exactamente lo que haces y leyó durante tres minutos, y cincuenta que tocaron un enlace en un feed de redes y se fueron a los cuatro segundos. La visita media sale de algo menos de ocho segundos. Nadie tuvo esa visita. La única persona a la que atendiste bien desaparece entre las que no, y el arreglo para cada grupo es distinto.

Así que el primer paso no es una métrica nueva, es una división: los mismos números de interacción, desglosados según de dónde vino la visita.

Una nota sobre definiciones antes de comparar nada. Cada herramienta mide la interacción a su manera. En Google Analytics 4, una sesión con interacción es la que dura más de diez segundos, incluye un evento clave o tiene al menos dos páginas vistas, y el porcentaje de rebote es simplemente la proporción de sesiones sin interacción. Otras herramientas definen el rebote y el tiempo en página a su manera. Comprueba qué entiende tu herramienta por cada cosa antes de comparar fuentes, y compara fuentes dentro de una misma herramienta, no entre herramientas distintas.

Los visitantes de fuentes distintas no solo están más o menos interesados. Llegan haciéndose preguntas distintas.

Quien llega desde redes no trae ningún marco. Quien tocó tu enlace en X, Reddit, LinkedIn o en un chat de grupo normalmente estaba haciendo otra cosa. A menudo está en el móvil, entre dos publicaciones, y lo único que sabe es la línea de texto que acompañaba al enlace. Su pregunta es «¿qué es esto?». Una primera pantalla que abre con un eslogan, un degradado y un logo no le da nada a lo que agarrarse, y vuelve al feed.

Quien llega desde un buscador o desde una IA ya le ha puesto nombre a su problema. Quien escribió una búsqueda, o le preguntó a un asistente de IA y este le mandó a ti, llega sabiendo lo que quiere. Su pregunta es «¿hace justo lo que necesito, y dónde falla?». Quiere saber qué formatos de entrada admite, los límites, el precio y cómo te comparas con otros. Un hero vago le cuesta un scroll; unos límites escondidos le devuelven al siguiente resultado.

Las comunidades de lanzamiento como Product Hunt y Hacker News quedan en algún punto intermedio. Los visitantes llegan con el marco del título que se publicó, y suelen buscar rápido cómo funciona y cuánto cuesta.

Una misma primera pantalla no puede responder igual de bien a «¿qué es esto?» y a «¿dónde falla?». La mayoría de las páginas no responden a ninguna de las dos, y por eso dividir por fuente es tan revelador.

En Google Analytics 4, el informe «Adquisición de tráfico» muestra las sesiones por canal, y puedes cambiar la dimensión a fuente y medio de la sesión. Mira en cada fila el porcentaje de interacciones, el tiempo medio de interacción y tu evento de alta. Casi todas las demás herramientas de analítica tienen una vista de fuentes equivalente. Después lee el patrón:

Cuidado con los números pequeños. Si una fuente te mandó treinta sesiones, su porcentaje de interacciones puede variar muchísimo de una semana a otra por puro azar. Toma las diferencias entre grupos pequeños como pistas, fíjate en la dirección y no en los decimales, y respáldalas observando lo que la gente hace de verdad.

En un sitio joven, «directo» suele ser la fuente más grande del informe, y es la que más merece tu desconfianza. Directo no significa que alguien escribiera tu dirección. Significa que la herramienta de analítica no recibió ninguna información sobre de dónde venía la visita. En un sitio nuevo ese grupo suele llenarse con:

• Enlaces compartidos en apps de mensajería, en correos y en muchas apps móviles, que a menudo se abren sin pasar ningún referente.
• Enlaces de sitios o apps cuya política de referente elimina el origen.
• Navegadores y extensiones que limitan la información del referente por privacidad.
• Tus propias visitas: probar el despliegue, enseñarle el sitio a un amigo, revisar una errata desde el móvil.
• Algunas visitas desde asistentes de IA. Algunos productos de IA etiquetan sus enlaces salientes y otros no, y eso cambia con el tiempo, así que mira qué fuentes aparecen de verdad en tus informes en lugar de darlo por hecho.

Dos arreglos. Primero, exclúyete: GA4 puede filtrar el tráfico interno por dirección IP, y la mayoría de las herramientas de analítica tienen un ajuste parecido o una forma de excluir tu propio navegador. Segundo, deja de permitir que los enlaces que compartes tú lleguen sin etiquetar.

Los parámetros UTM son etiquetas que añades a un enlace para que la herramienta de analítica sepa de dónde vino la visita aunque falte el referente. A la mayoría le bastan tres:

https://example.com/?utm_source=reddit&utm_medium=social&utm_campaign=launch

• Elige una convención de nombres y mantenla. Usa siempre minúsculas: en GA4, «Reddit» y «reddit» acaban en dos filas distintas.
• Etiqueta también los enlaces que compartes a mano: newsletters, chats de grupo, un mensaje a una comunidad de la que formas parte. Ese es justo el tráfico que, si no, desaparecería en «directo».
• No pongas nunca etiquetas UTM en enlaces entre páginas de tu propio sitio. Sobrescriben cómo llegó realmente el visitante.
• Lleva una lista corta de los enlaces etiquetados que has publicado y de cuándo. Así un pico en tu informe pasa a ser algo que puedes explicar.

Si la división muestra que se va la gente sin contexto, estos cambios la ayudan sin estorbar a los visitantes que llegaron sabiendo lo que querían:

1. Una frase sencilla que diga qué hace el producto, para quién, qué entra y qué sale. Sin metáforas, sin eslogan. Si necesitas ayuda para llegar ahí, el artículo sobre el texto que falla en silencio tiene un método.
2. Enseña el producto real. Una captura real o un clip corto del resultado real, no una ilustración. Una captura es evidencia; una ilustración es decoración.
3. Una forma de verlo funcionar sin registrarse: datos de ejemplo, un resultado de muestra, una demo de solo lectura. Para los visitantes que te dan unos segundos, esto suele ser lo único capaz de convertir un vistazo en interés.
4. Los límites cerca de arriba, para quien llega desde un buscador: qué admite, qué no, y cuánto cuesta o que es gratis mientras está en beta.
5. Cumple la promesa del enlace. Si tu publicación decía «convierte los extractos del banco en hojas de cálculo listas para tu asesor», las primeras palabras de la página deberían decir eso, no algo nuevo.
6. Mira la primera pantalla con el ancho de un móvil. Quien llega desde redes suele estar en el móvil. Si lo único que cabe antes de hacer scroll es un logo, un degradado y medio titular, eso es lo que juzgó.

Después vuelve a leer los números por fuente durante un periodo comparable. Una comparación de antes y después no es una prueba, porque la mezcla de visitantes cambia de una semana a otra, pero un cambio grande en una fuente después de un ajuste pensado para esa fuente merece tenerse en cuenta. El artículo sobre hacer tests con poco tráfico explica qué puede y qué no puede decirte un antes y después.

Esta división, primeras pantallas distintas para visitantes que llegan con preguntas distintas, es el problema en torno al que está construido IntentGrid: reescribe el texto de una página en cada visita según la fuente de tráfico y el resto del contexto disponible al cargar la página. Está en acceso anticipado, no produce ninguna medición y no puede arreglar una primera pantalla que no tiene nada concreto, porque solo reorganiza lo que ya está ahí. En cómo funciona tienes los detalles. En cualquier caso, haz primero los arreglos de arriba.