Tu landing page no tiene mensaje de error

Un modelo de lenguaje solo puede reordenar los datos concretos que le dieron. Pídele una landing para «una herramienta de facturación para freelancers» y tendrá dos datos con los que trabajar, así que rellena el resto con las frases más seguras que conoce: optimiza tu facturación, cobra más rápido, pensado para freelancers modernos. Cada una es gramatical, suena segura de sí misma y es cierta para cualquier herramienta de facturación que haya existido.

La trampa es que el resultado parece terminado. El acabado es la señal que casi todos usamos para juzgar si un texto está listo: sin erratas, con buen ritmo, con un titular que suena a titular. Un modelo te da ese acabado gratis, así que el texto supera la prueba que de verdad estabas haciendo, que era «¿esto parece profesional?» y no «¿esto le cuenta a un desconocido algo que no sabía?».

Además, eres la persona peor situada para notarlo. Sabes lo que hace el producto, así que cuando lees «Cobra más rápido» tu cabeza completa el resto sin que te des cuenta: los correos de recordatorio, la gestión de divisas, eso que hace distinto al tuyo. Un visitante no tiene nada de eso. Solo tiene esas tres palabras.

No hay una métrica única para «el texto no funciona», pero sí hay señales que conviene tomarse en serio:

• La mayoría de los visitantes se va en cuestión de segundos, y los que se quedan vienen sobre todo de gente que ya te conocía: amigos, seguidores, una comunidad donde explicaste el producto con tus propias palabras.
• La gente te pregunta por mensaje qué hace el producto, cuando se supone que la página ya lo responde.
• Cuando alguien te describe tu producto, usa palabras que no aparecen en ningún lugar de la página.
• Llegan altas que luego nunca usan el producto, porque se registraron pensando que era otra cosa.

Ninguna de estas señales demuestra que el problema sea el texto. Juntas son lo más parecido a un mensaje de error que puede tener un texto.

La prueba más rápida es una comparación. Reúne las palabras que usan de verdad las personas a las que vendes y pon tu primera pantalla al lado.

1. Reúne lenguaje en bruto: correos de soporte, mensajes directos, notas de llamadas, hilos en comunidades donde tus usuarios se quejan del problema, reseñas de las herramientas que usan ahora y las búsquedas de Google Search Console si tienes algo de tráfico de búsqueda.
2. Subraya los sustantivos y los verbos que usan para el problema y para el resultado que quieren. No el nombre de tu categoría: sus palabras.
3. Lee tu titular, la línea de debajo y tu botón principal. ¿Aparece ahí algo de su lenguaje? Si tu página dice «optimiza» y nadie con quien hayas hablado ha dicho nunca «optimiza», ya has encontrado el desajuste.
4. Haz un test de cinco segundos. Enséñale la primera pantalla durante cinco segundos a alguien que encaje con tu público pero no haya visto el producto, luego ocúltala y pregúntale qué hace y para quién es. Si su respuesta es más vaga de lo que esperabas, o equivocada con total seguridad, ese es el mensaje de error que no te estaba llegando.

También ayuda quitar las frases que no aportan información antes de juzgar lo que queda. El comprobador de sitios vibe coded, gratis, enumera frases hechas, botones vagos y titulares con forma de plantilla en cualquier página pública, sin IA de por medio. Es una heurística, no un veredicto, pero es una forma rápida de ver cuánto de tu primera pantalla podría ser de cualquiera.

Casi todo el texto escrito por IA sale mal por el orden en que se escribe. El modelo escribe primero y tú editas. Cuando llegas a editar, el marco ya es el del modelo, que es la media, y estás puliendo una página genérica hasta dejarla un poco menos genérica. Dale la vuelta.

Primero, habla con cinco personas que tengan el problema. Cinco no es una cifra estadística. Son suficientes para que las mismas expresiones empiecen a repetirse, y pocas como para que lo hagas de verdad esta semana. Pregúntales por la última vez que tuvieron que lidiar con el problema, no por tu producto: qué intentaban hacer, qué probaron, qué les molestó. Apunta sus palabras tal cual, incluidas las torpes.

Segundo, escribe tú la frase fea. Una frase que diga qué hace el producto, para quién, qué entra y qué sale. Será larga y sin gracia. Un ejemplo inventado, una herramienta de contabilidad: «Subes el CSV que exporta tu banco y recibes una hoja de cálculo categorizada que tu asesor contable acepta, sin volver a teclear nada». Nadie pondría eso en una valla publicitaria. Aun así es más útil que «Optimiza tus finanzas con IA», porque cada parte es concreta y comprobable.

Tercero, deja que el modelo pula. Ahora el modelo tiene algo con lo que trabajar. Dale la frase fea y las citas de clientes, y ponle límites: que conserve cada sustantivo concreto, que no añada adjetivos, que no haga ninguna afirmación que no esté en lo que le diste y que no pase de una longitud fija. Pídele varias versiones y elige una. Los modelos son buenos comprimiendo y dando ritmo. Son malos sabiendo qué es verdad sobre tus clientes, y este orden los mantiene en el trabajo que hacen bien.

Siguiendo con el ejemplo inventado, la línea pulida podría quedar como «Del CSV de tu banco a la hoja que acepta tu asesor», con «Sin teclear nada y sin dar tus claves del banco» debajo. Es más corta y mejor, y sigue diciendo lo que decía la frase fea.

No puedes darle un stack trace al texto, pero sí puedes añadir unos cuantos puntos baratos donde el fallo se haga visible:

• Haz una sola pregunta después del alta: «¿Qué estuvo a punto de frenarte antes de registrarte?» o «¿Cómo se lo describirías a un compañero?». Las respuestas son lenguaje de cliente gratis para tu próximo borrador.
• Mira unas cuantas grabaciones de sesión de la primera pantalla, si tu herramienta de analítica las ofrece y tu configuración de consentimiento lo permite. Dónde se para la gente, dónde vuelve a subir o dónde se va es lo más parecido a un informe de errores que puede tener un texto.
• Lee tus números por fuente de tráfico y no como una sola media. Una primera pantalla que funciona para quien te buscó puede fallar por completo con quien tocó un enlace en un feed. Hay un artículo aparte sobre cómo leer el tráfico por fuente.
• Mira cómo tendría que cambiar tu titular para cada tipo de llegada. El reescritor de titulares, gratis, reescribe el titular, el subtítulo y el botón de una página para visitantes que llegan desde un buscador, una publicación en redes, Product Hunt y Hacker News. Toma lo que te devuelve como punto de partida para pensar, no como texto final.

Nada de esto significa que debas dejar de usar IA para escribir textos. Significa que el modelo es el último paso, no el primero. El material concreto, las palabras que usan tus clientes y la única frase que solo tú puedes escribir sobre tu producto, tiene que salir de ti, y ninguna herramienta puede generarlo de la nada.

Por transparencia: hacemos IntentGrid, que reescribe el texto de una página para cada visitante según cómo llegó. Tiene exactamente el límite que se describe arriba. Solo puede reordenar lo que ya está en tu página, así que no sustituye las cinco conversaciones, y no mide nada, así que tampoco te va a decir si tu texto funciona. Está en acceso anticipado.